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Maestría en Inteligencia Artificial

LINEA DE INVESTIGACIÓN ANÁLISIS DE DATOS E INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

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Propósito del Programa Educativo

Formar capital humano con habilidades, actitudes y valores de alto nivel, que permita proponer soluciones de inteligencia artificial, aplicando las competencias y capacidades de diversas disciplinas; así como las destrezas requeridas en el área de su profesión para su incorporación exitosa al sector productivo; implementando y, en su caso, innovando con acciones que conduzcan a la mejora de su entorno.

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Requerimientos del egresado para su campo profesional

Este posgrado se ha diseñado para proveer los conocimientos y habilidades de la Inteligencia Artificial a egresados de programas de ingeniería, pero que requieren de un conocimiento del sector para que, a través de este programa de posgrado, obtengan una habilitación en las siguientes herramientas y competencias:

  • Manejo y aprovechamiento de los algoritmos de aprendizaje.
  • Comprender el entorno económico, global y local en el que se desempeña la industria.
  • Capacidad de ordenar y elaborar minería de datos en diversos sectores.
  • Automatización de sistemas de producción industrial.
  • Optimización de procesos de producción y consumo de servicios.
  • Desarrollo de proyectos industriales inteligentes.
  • Comunicarse de forma efectiva en entornos reales y virtuales, con personas provenientes de diversos orígenes y campos de estudio.
  • Desarrollar soluciones tecnológicas que otorguen un valor agregado y ventaja competitiva a los bienes y servicios provenientes de la empresa que laboren., titulándose con dicho proyecto.

Escenarios de Actuación

  • Áreas de Gobierno: Optimización de procesos, seguridad ciudadana, análisis de datos y gestión de servicios públicos, brindar soporte inteligente a las distintas áreas de gobierno para una sociedad encaminada a las nuevas tecnologías y sustentabilidad.
  • Sector Industria: Automatización de procesos, robótica, análisis y mantenimiento predictivo, así como ser responsable de proyectos novedosos en la implementación de sistemas inteli gentes en la industria, así como automatizar u optimizar sistemas o procesos empleando inteligencia artificial, proceso de manufactura, diseño de productos e investigación de mercados.
  • Docencia: Personalización del aprendizaje, desarrollo de herramientas de enseñanza y evaluación automatizada, compartir conocimiento a las nuevas generaciones sobre el uso y desarrollo de nuevas herramientas computacionales.
  • Investigación: Producción y diseño de proyectos de investigación, generar nuevo conocimiento con respecto a los algoritmos inteligentes y su aplicación en diversos sectores de la sociedad.
  • Sector Financiero: Detección de fraudes, gestión de riesgos, análisis de inversiones, desarrollo de estrategias financieras, actualizar sistemas financieros con inteligencia artificial, mejorando la eficiencia en el control de gastos y reduciendo pérdidas económicas.
  • Sector Salud: diagnósticos, análisis de imágenes médicas, desarrollos de medicamentos y atención personalizada.

Ocupación Profesional

  • Supervisor de planta.
  • Automatización de procesos industriales.
  • Inteligencia de negocios.
  • Sistemas autónomos y robótica.
  • Tecnología y desarrollo de software.
  • Investigación y educación.
  • Gerente.
  • Servidor público.
  • Desarrollador de software inteligente.
  • Científico o analista de datos.
  • Líder de proyectos inteligentes.
  • Consultor en inteligencia artificial.
  • Especialista en automatización de procesos industriales.
  • Ingeniero de soluciones en la nube.
  • Analista de seguridad cibernética con enfoque en IA.
  • Arquitecto de sistemas de IA.

Requisitos de Ingreso

Poseer título y cédula profesional de Ingeniería o Licenciatura afín al Programa de Posgrado. Haber obtenido un promedio de egreso mínimo de 8.0 o equivalente en la licenciatura o ingeniería.

Manejar habilidades de investigación y desarrollo de proyectos.

Contar con compresión de lectura textos técnicos en inglés.

Tener capacidad de síntesis, abstracción y razonamiento matemático.

Tener una carrera afín a las áreas de ingeniería.

Contar con la disponibilidad de tiempo.